這幾年，AI（人工智能）的爆發式增長，不僅僅是科技圈的話題，更是直接衝擊到了我們在香港做程式開發（Software Development）的生態圈。承接之前談過關於做網頁的預算，很多客戶現在來查詢報價時，都會問一句：「現在有 AI 幫手寫 Code，開發時間是不是應該縮短一半？報價是不是可以平很多？」
事實上，AI 確實改變了開發流程，但對於香港的商業環境來說，影響並非單純的「變平變快」這麼簡單。在考慮投入資源開發系統前，我們需要重新審視 AI 帶來的利與弊。以下根據 Ryan 團隊過往處理網站與 App 開發報價及維護的經驗，分享一下 AI 如何影響現今的開發市場。
AI 縮短了寫 Code 時間，但縮短不了「理解」需求
正如我在之前的文章提到，開發報價是一門大學問，價格取決於功能複雜度與人手。AI (如 GitHub Copilot 或 ChatGPT) 現在確實能幫開發者快速生成基礎代碼（Boilerplate code），這在一定程度上提高了生產力。
然而，開發一個系統最貴的部分往往不是「打字寫 Code」，而是「需求分析」與「系統架構」。AI 目前還無法完美理解香港中小企複雜的業務邏輯，例如怎樣將現有的舊系統資料與新 App 對接，或是處理法規要求的數據私隱問題。因此，雖然開發初期的「速度」感提升了，但前期的溝通與後期的測試（Testing）依然需要大量人工。報價可能會因為效率提升而略有下調，但核心的專業諮詢價值反而變得更高。
網站與 App 的選擇：AI 降低了整合門檻
很多客戶在考慮做網站還是手機 App時，往往受限於預算。AI 的出現，讓跨平台技術（如 Flutter 或 React Native）的開發變得更精準。AI 可以協助將 Web 的邏輯快速轉換成適配 App 的代碼，這讓「兩者兼得」的成本門檻稍微降低了一點。
同時，現在的網站開發趨勢也因為 AI 而改變。例如，我們可以在網站中更輕易地加入 AI 聊天機器人（Chatbot）或自動化內容生成，這些以往需要數萬港元開發的功能，現在透過 API 對接變得相對親民。這對於預算有限、但想提升客戶體驗的公司來說，無疑是一個好消息。
AI 時代的維護服務新挑戰
我在《為什麼需要為系統進行維護》中強調過，系統維護是為了應對環境轉變。AI 的加入，令到「維護」變得更加重要且複雜。如果過度依賴 AI 生成代碼，而沒有深入理解其邏輯，當系統出現 Bug 或需要升級時，後續的維護成本會大幅增加。
在 AI 輔助開發的環境下，維護服務需額外關注以下項目：
- AI 生成代碼的安全漏洞審查
- 第三方 AI API 接口的穩定性監控
- 針對 AI 邏輯更新的兼容性測試
- 確保 AI 處理數據時符合香港私隱條例
- 定期更新 AI 模型版本以保持準確度
開發預算的重新分配
根據以往開發 App 的預算建議，大部分錢都花在 UI/UX 和後端邏輯。現在，很多預算開始轉移到「AI 功能的串接」上。雖然基礎 Code 的開發成本下降了，但 AI 功能的 API 調用成本、數據訓練與整合，卻是新的支出項。
總括來說，實際需要多少錢去做一個加入 AI 功能的手機應用程式，要視乎幾點：
- AI 模型選擇 (OpenAI, Claude 或自建模型)
- 數據處理與訓練的複雜程度
- AI 接口的調用次數預估
- 是否需要實時 AI 響應功能
>> 另可參考Ryan公司團隊遵從的詳細手機app開發服務流程 <<
AI 是一個很好的助推器，但專業的開發團隊依然是那個「控制方向盤」的人。直接找手機app程式設計師Ryan查詢是最簡單快捷的方法，讓我好好聆聽您的需求，再為您計畫如何利用 AI 增加商業價值，而非僅僅是追求低廉的開發成本！歡迎立即從以下途徑聯絡Ryan:
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